Širokokutna fotografija sumnja na melanom

Tijekom pandemije COVID-19, sve se manje pacijenata usuđuje ući u dermatološku čekaonicu zbog potencijalnog rizika od infekcije. Nagli rast u teledermatologiji i napredak umjetne inteligencije (AI) za probir melanoma upravo su na vrijeme. Do sada su se također pokušavali koristiti fotografije i računalni programi za identificiranje snimaka pigmentnih mrlja kao benignih ili malignih - ali samo s umjerenim uspjehom.

Zaslon mnogih nevusa

Sada su američki dermatolozi, zajedno s IT stručnjacima, dalje razvili sustav umjetne inteligencije pomoću dubokih konvolucijskih neuronskih mreža (DCNN), tako da može procijeniti i fotografije širokog kuta snimljene standardnim kamerama. Razlika u odnosu na prethodne sustave leži u širokokutnom pogledu, tj. Fotografijama na kojima se istodobno može vidjeti nekoliko lezija.

Kriterij ružnog pačeta

Kako bi se na jednoj slici razlikovalo nekoliko lezija kao „sumnjivih“ ili „bezazlenih“, u sustav je ubačen i „kriterij ružnog pačeta“. Ovaj se kriterij, prvi put uveden 1998. godine, temelji na činjenici da su rodni žigovi pacijenta uglavnom slični i da se zloćudni melanom ističe poput ružnog pačeta zbog svoje različitosti.

Specifičnost veća od 90%

Sustav AI osposobljen je za 20.388 ekspozicija širokog kuta snimljenih od 133 pacijenta. Slike su tipično snimljene raznim potrošačkim kamerama, a lezije su vizualno klasificirane po spoju tri specijalizirana dermatologa.

Sve u svemu, novi sustav je postignut

  • osjetljivost veća od 90,3% (95% interval pouzdanosti 90,0-90,6)
  • specifičnost od 89,9% (95% CI 89,6-90,2%)
  • i točnost od 86,56%

u razlikovanju sumnjivih od nesumnjivih lezija, kože i složenih pozadina.

Grubi probir pigmentnih lezija od strane obiteljskog liječnika

Ova kombinacija AI i širokokutnih fotografija eliminira potrebu za glomaznom pojedinačnom slikom lezije. Stoga bi ova metoda mogla omogućiti brzu i preciznu procjenu sumnje na pigmentiranu leziju tijekom posjeta liječniku opće prakse. To bi pak moglo brzo pokrenuti daljnju dijagnostiku koja potvrđuje sumnju i ranije liječenje melanoma. To bi također moglo značiti da se resursi u zdravstvenom sustavu bolje koriste, zaključuju autori.